De digitale omgeving is permanent en fundamenteel veranderd. Het aandeel van Google op de zoekmachinemarkt is al gedaald van 93,37% in 2023 naar 89,34% in 2025. Een vergelijkbare trend is duidelijk zichtbaar in hoe Gen Z-gebruikers traditionele zoekmachines omzeilen en sociale media-platforms gebruiken om te ontdekken. Daarom weten we zeker dat online onderzoek en zoekgedrag zijn veranderd sinds de komst van AI-tools.
In dit nieuwe tijdperk worden marketeers geconfronteerd met een nieuw landschap van AI-verbeterd zoeken, waar een AI-bot wordt gebruikt om producten te ontdekken en nieuwere merken te beoordelen. Deze verschuiving, zoals voorspeld door Gartner, kan betekenen dat traditionele zoekmachines tegen 2026 bijna 25% van het webverkeer verliezen. Dus als u uw producten met advertenties wilt promoten, wordt de nieuwe speeltuin voor het tonen van die advertenties AI-zoekmachines. Dat is precies waarom marketeers hun focus moeten verleggen van zoekadvertenties of display-advertenties naar het maken van PPC-advertenties voor AI-zoekmachines.
Dit is geen geleidelijke update, maar een structurele herschrijving van zoeken, met ernstige gevolgen voor betaald adverteren. Adverteren in AI-zoekmachines verandert de consumentenervaring en de marketingpraktijk en ondermijnt de historische dominantie van Google en andere traditionele zoekmethoden. Succes in deze nieuwe omgeving vraagt strategische wendbaarheid, veel experimenteren en investeren in specifieke AI-native strategieën.
Verval van traditionele dominantie en opkomst van AI-gebaseerde resultaten
Het landschap van traditionele zoekmachines maakt een dramatische periode van verandering door. Met de opkomst van krachtige AI-zoekmachines worden bedrijven gedwongen hun marketingstrategieën te heroverwegen. Voor de meeste zoekopdrachten trekken platforms als ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity en Claude gebruikers steeds meer aan, omdat ze persoonlijkere en directere antwoorden geven dan traditionele zoekmachines.
Trends wijzen er breed op dat ruwweg 50% van de Google-zoekopdrachten al AI-samenvattingen bevat en dat dit aandeel in 2028 naar verwachting 75% bereikt. Klanten zijn bewust op zoek gegaan naar AI-gestuurde zoekmachines, waarbij een meerderheid ze als hun belangrijkste digitale bron voor aankoopbeslissingen noemt.
Deze adoptie is breed verspreid over generaties, maar de meest zichtbare verandering is te zien bij Gen Z, die sociale mediahubs zoals TikTok en Instagram verkiest om te ontdekken. Deze verschuiving in consumentengedrag betekent dat traditionele zoekmachines al een daling van 9% in initiële zoekopdrachten hebben ervaren. Deze data worden ook bevestigd door de daling van Google op de zoekmachinemarkt en haar poging die trend tegen te gaan met eigen AI Overviews, die nu meer dan een miljard gebruikers per maand bereiken.
Dit bevestigt dat we getuige zijn van een fundamentele verandering in digitaal adverteren. Adverteren in AI-zoekmachines moet nu rekening houden met systemen waarin advertenties naadloos uit bestaande campagnes (Search, Shopping, Performance Max en app-campagnes) worden gehaald en direct worden verwerkt in AI-antwoorden en conversationele customer journeys. De zoekresultatenpagina's van zoekmachines (SERP's) waarvoor we jarenlang hebben geoptimaliseerd, veranderen in nieuwe oppervlakken die er anders uitzien en anders werken.
De door AI aangedreven beslissingsreis van de consument
AI-gestuurd zoeken wordt vaak ingezet in vrijwel alle fasen van de beslissingsreis van de consument. Meer dan 70 procent van de gebruikers van AI-zoeken begon met vragen vroeg in de funnel om meer te weten te komen over de categorie, het merk, het product of de dienst.
Als een consument wil weten wat de beste crosstrainingsschoenen zijn, helpt AI-gestuurd zoeken de consument direct te begrijpen wat belangrijk is qua prijs, stijl en functionaliteit, welke merken uitblinken in verschillende kenmerken en modellen met opvallende reviews te vinden. De consument kan het zoeken zelfs personaliseren op basis van eigen parameters, zoals budget of trainingsdoelen. Ter vergelijking: een vergelijkbare conclusie bereiken via gewoon zoeken zou vereisen dat de consument online discussiedraden doorbladert en vervolgens meerdere reviewsites en productpagina's doorspit en inzichten uit drie of meer bronnen samenvat.
De impact van deze efficiëntie is duidelijk: 44 procent van de gebruikers van AI-zoeken meldt dat AI-zoeken hun primaire methode en voorkeursbron voor inzichten is, aanzienlijk meer dan traditioneel zoeken (31 procent), websites van retailers/merken (9 procent) of reviewsites (6 procent).
Generative AI Engine Optimization (GEO): het nieuwe mandaat
Doordat consumenten steeds vaker aankoopbeslissingen nemen binnen AI-platforms, moeten merken die willen winnen allemaal actie ondernemen om zichtbaarheid en positieve perceptie te vergroten, niet alleen in AI-samenvattingen maar ook op het AI-platform zelf. Daarom is de evolutie van ons concept van General AI Engine Optimization (GEO) noodzakelijk voor de strategie. Nog maar een paar jaar geleden was zoekmachineoptimalisatie (SEO) het middelpunt van de marketingstrategie, en nu moeten merken ook een manier vinden om onderdeel te zijn van elke geïntegreerde digitale en marketingstrategie die dekking garandeert op beslismomenten van de consument.
Een sterk merk zijn met historische prestaties is geen indicator meer dat een merk in deze nieuwe wereld kan concurreren; zichtbaarheid is niet gegarandeerd. Sterker nog, marktleiders zijn niet verzekerd van zichtbaarheid in AI-zoeken.
Waarom merken ontbreken in AI-zoekresultaten
Het belangrijkste verschil tussen SEO en GEO ligt in het onderliggende bronmateriaal. SEO richtte zich altijd op content die bij de eigen website van het merk hoort; de eigen website van het merk vertegenwoordigt nu echter slechts 5-10% van de bronnen waarnaar AI-zoeken verwijst. AI-zoeken put uit de breedste en meest diverse opslagplaats van bronnen om zoekresultaten te genereren, waaronder affiliates en UGC-materiaal. Die bronnen verschillen aanzienlijk tussen LLM's, hardgecodeerde elementen per geografie, zoekcategorie en vraagtype, en zullen zeker veranderen naarmate LLM's verbeteren.
In grote categorieën zoals creditcards, kleding, elektronica en hotels kunnen sommige toonaangevende merken ontbreken in bepaalde antwoorden op AI-zoekplatforms, zoals Google AI Overview. Dat betekent dat sommige merken een lager aandeel in AI-zoeken kunnen hebben dan in traditioneel zoeken, en dan hun totale marktaandeel zou doen vermoeden.
Merken moeten twee dingen in overweging nemen om in dit landschap van bronnen te winnen: de vragen die consumenten stellen en de bronnen die antwoorden. Ook moeten merken op de hoogte blijven van de evolutie van LLM's. Slechts 16% van de merken volgt de prestaties in AI-zoeken momenteel op enigszins systematische wijze.
Investeren in GEO: een stappenplan in vier stappen.
Om te winnen in het tijdperk van AI-zoeken moeten merken heroverwegen hoe ze hun content structureren, produceren en versterken. Vier dingen kunnen organisaties helpen succesvol richting GEO te bewegen:
- Voer een uitgebreide diagnose uit: Bedrijven moeten de bestaande GEO-prestaties evalueren om de potentiële waarde die op het spel staat te meten. Op basis van eerdere ervaring is het niet ongebruikelijk dat zelfs de toonaangevende bedrijven in een branche in GEO 20 tot 50 procent achterlopen op hun SEO-prestaties. Een uitgebreide diagnose evalueert sentiment en zichtbaarheid in AI-gebaseerde zoekmachines en identificeert de prestatiedrivers die voortkomen uit individuele contentbronnen.
- Verleg contentstrategieën en investeringen: Deze stap richt zich op de brede reeks contenttypen die antwoord geven op AI-gestuurde zoekopdrachten: eigen contentmarketingdiensten, communitydiscussies en content van derden. Zowel in financiële dienstverlening als in consumentengoederen komt bijvoorbeeld 65+% van de bronnen die AI-zoekmachines gebruiken van uitgeverssites (microsites en magazines), affiliate-sites en door gebruikers gegenereerde content.
- Optimaliseer content voor AI-gestuurd zoeken: Optimaliseren betekent geloofwaardigheid en relevantie verhogen met betrekking tot unieke informatie en thematische dekking, en de structuur van content optimaliseren zodat die duidelijk is en koppen gebruikt. Het is belangrijk ervoor te zorgen dat eigen content en krantencontent LLM-geoptimaliseerd zijn.
- Investeer in GEO als kerncompetentie: Investeren betekent een strategische prioriteit voor AI ontwikkelen en een cross-functionele capaciteit opbouwen die marketing, SEO en de klantervaring omvat.
De botsing: adverteren in AI-zoekmachines en AI Mode
De primaire en dringende moeilijkheid voor marketeers is hoe ze advertenties gaan plaatsen met Google's AI Overviews en AI Mode. Google gebruikt AI niet alleen om antwoorden op gebruikersvragen te maken; het zet AI in om gebruikers door conversationele ervaringen in meerdere stappen te leiden. Dit is bedoeld om “de tijd van ontdekking tot beslissing te verkorten”.
Google is zeer duidelijk geweest over haar visie; naar verluidt waren de AI Overviews een van de succesvolste lanceringen in Search van de afgelopen 10 jaar. Google meldde ook een aanzienlijke toename van commerciële zoekopdrachten in meerdere grote markten. Advertenties worden direct in deze AI-oppervlakken getrokken, opnieuw vanuit bestaande advertentiecampagnes: Search, Shopping, Performance Max en app-campagnes. Soms verschijnen de advertenties boven of onder de AI-samenvattingen; soms kunnen ze in een AI-samenvatting zijn ingebed.
Is uw bedrijfswebsite niet zichtbaar op Google?
Laat hem met ons op pagina 1 ranken!
- Pagina 1-positie op Google voor gerichte zoekwoorden
- Sta op nummer 1 op uw lokale kaarten
- Meer merkbetrokkenheid & meer omzet
De ondoorzichtige realiteit van gemengde inventaris
Voor adverteerders is het probleem transparantie. Google ziet de advertentie als “slechts een deel van de reis” voor de gebruiker. Voor de adverteerder is er geen opt-out, geen nieuw campagnetype en geen rapportage die de vertoningen of klikken van AI Mode onderscheidt van traditioneel zoeken. De inventaris is gemengd. In feite bieden marketeers blind op de vraag of een advertentie in een gewone SERP of in een door AI gegenereerde SERP is verschenen.
Deze structurele compressie bevoordeelt Google. De organisatie heeft de slinger consequent richting monetisatie gestuurd: verkeer van Shopping-advertenties omgezet om tekstadvertenties te verdringen, en nu Performance Max vervangen zonder openheid over waar advertenties worden getoond. AI Mode is de ultieme evolutie van advertenties die direct binnen de antwoordset verschijnen. Zoals Rand Fishkin zo welsprekend opmerkte, is het duidelijk – “zero click neemt alles over. Google probeert zoekopdrachten te beantwoorden zonder klik.”
Het vraag-en-aanbodprobleem: stijgende CPC's
Veranderingen in gebruikersgedrag door AI Overviews creëren een klassiek vraag-en-aanbodscenario voor betaald zoeken. Data wijzen erop dat wanneer een AI Overview aanwezig is:
- Slechts 8% van de bezoeken omvatte een klik op de traditionele resultaten, tegenover 15% wanneer er geen overzicht verscheen.
- Slechts 1% van de bezoeken aan AI omvatte een klik op een van de links in het AI-vak.
- Similarweb zag een enorme toename van zero-click-zoektrends tot bijna 70% van alle zoekopdrachten medio 2025.
- Bij nieuwszoekopdrachten daalde het verkeer naar een hoog scorend resultaat met bijna 80% wanneer er een AI Overview boven verscheen.
Als minder mensen doorklikken naar websites, nemen de vraag en concurrentie om klikken toe. De advertentieruimte wordt nog drukker naarmate de CPC's stijgen. Nu het organische tegenwicht krimpt, komt er meer druk op betaalde budgetten. Deze CPC-inflatie wordt een structurele realiteit van AI-gestuurd zoeken en dwingt adverteerders harder te concurreren en meer te betalen.
Grotere merken die brede-matchstrategieën gebruiken, met sterke budgetmogelijkheden en uitgebreide productfeeds, zijn van nature gepositioneerd om voordeel te hebben in dit AI-gedreven systeem. Hier lopen kleinere of nicheadverteerders het risico weggedrukt te worden omdat het systeem van nature schaal bevoordeelt.
De meetkloof en de evolutie van creativiteit
Het meest in het oog springende probleem van de AI-modus is het gebrek aan transparantie. Zonder specifieke rapportagekolommen in Google Ads of Search Console kunnen marketeers de waarde die deze nieuwe AI-oppervlakken leveren niet definitief meten. Besturen en CFO's hebben deze zichtbaarheid nodig om budgettoewijzingen te verdedigen.
Om deze uitdaging te overwinnen bouwen marketeers hun eigen meetkaders, gebruiken ze marketingmixmodellen om de bijdrage van AI te schatten en koppelen ze CRM-systemen nauw aan campagne-uitgaven. Het volgen van mid-funnelsignalen, zoals downloads of demo's, is cruciaal omdat deze signalen vaak aangeven of door AI aangedreven vertoningen bijdragen aan conversiepaden. Totdat Google ons AI-specifieke prestatierapportage kan bieden, moeten marketeers waakzaam zijn bij prestatieclaims en investeren in deze eigen meetsystemen om niet blind te opereren.
Daarnaast veranderen de creatieve verwachtingen. Conversationele journeys vereisen conversationele advertenties. Een botte call-to-action (CTA) kan in een proces met meerdere stappen storend overkomen. Iets dat natuurlijk doorloopt, zoals “Vind het juiste abonnement voor uw gezin” en “Zie hoeveel u in een paar minuten kunt besparen”, past beter bij de AI-ervaring.
Bredere AI-toepassingen in marketing
AI en machine learning (ML) zijn verder geëvolueerd dan buzzwoorden en zijn de motor van moderne marketing geworden. Ze stellen merken in staat enorme datasets te verwerken, consumentengedrag te voorspellen en ervaringen in realtime te personaliseren.
Lukt het niet om omzet te genereren?
Laat betaalde advertenties uw zorgen omzetten in zakelijk succes!
- Trek een gerichte potentiële doelgroep aan
- Hoog conversiepercentage
- Hoger rendement op investering (ROI)
1. Hyperpersonalisatie en realtime betrokkenheid
AI analyseert enorme hoeveelheden gedragsdata om gepersonaliseerde content en aanbiedingen te leveren.
Het drijft:
- Dynamische website-ervaringen die zich aanpassen aan elke bezoeker
- E-mailcampagnes op maat op basis van browse- en aankoopgeschiedenis
Dit niveau van maatwerk verhoogt de gebruikersbetrokkenheid en conversiepercentages en verandert generieke interacties in betekenisvolle, contextuele ervaringen.
2. Voorspellende targeting en forecasting
Door miljarden datapunten te analyseren identificeert AI patronen in consumentenintentie en optimale betrokkenheidsmomenten.
Het stelt marketeers in staat om:
- Trends voorspellen voor slimmere budgettoewijzing
- Doelgroepen targeten met een hogere aankoopkans
- Campagnetiming optimaliseren voor maximale impact.
AI verandert reactieve marketing in een proactieve strategie en stuurt beslissingen voordat marktverschuivingen plaatsvinden.
3. Automatisering en operationele efficiëntie
AI-gestuurde automatisering stroomlijnt repetitieve en data-intensieve taken zoals:
- Programmatic media buying
- Doelgroepsegmentatie
- Prestatiemonitoring
Deze efficiëntie maakt marketingteams vrij om zich op strategische doelen te richten in plaats van op handmatige uitvoering, wat zowel nauwkeurigheid als snelheid verbetert.
4. Voorspellende intelligentie voor ROI-maximalisatie
Naast automatisering brengt AI voorspellende precisie in marketingprestaties. Belangrijke toepassingen zijn onder meer:
- Voorspellende leadscoring: Helpt hoogwaardige prospects te prioriteren.
- Dynamische prijsstelling: Bepaalt in realtime optimale prijzen voor concurrentievermogen en winstgevendheid.
- Voorspelling van uitval: Gebruikt ML-algoritmen om gebruikers te identificeren die waarschijnlijk afhaken, zodat proactieve heractivering mogelijk is via gerichte content en aanbiedingen.
Deze voorspellende tools zorgen ervoor dat middelen worden geïnvesteerd waar de ROI het hoogst is, waardoor verspilling afneemt en retentie verbetert.
5. De strategische impact
De integratie van AI verandert hoe merken met consumenten omgaan.
Het verhoogt de efficiëntie, stimuleert personalisatie op schaal en bevordert diepere, meer datagedreven verbindingen.
Marketeers die deze AI-mogelijkheden beheersen, behalen niet alleen een prestatievoordeel maar ook een duurzaam voordeel in klantrelaties in een concurrerend digitaal landschap.
Navigeren door de toekomst van adverteren in AI-zoekmachines
De toekomst van betaald zoeken is ongelooflijk ingewikkeld. Het stelt de drie pijlers van betaald zoeken waarop we decennialang hebben vertrouwd op zijn kop: voorspelbare intentie, transparantie en meetbaarheid; nu de hele branche, inclusief Microsoft Copilot en de gesponsorde antwoorden van OpenAI, ALLEMAAL aanstuurt op “AI-ondersteunde journeys”, is aanpassing verplicht.
Om dit te overleven moeten marketeers hun prioriteiten herzien:
1.) Journeystrategie: Denk in journeys, niet in zoekwoorden. Campagnes die uitgaan van klantreizen in meerdere fasen (voor een verzekeraar vereist dit verder te denken dan “tarieven vergelijken” en zelfs te anticiperen op “hoe van aanbieder te wisselen”.)
2.) Automatiseer met vangrails: Gebruik de engines voor geschiktheid voor AI-oppervlakken, zoals Performance Max en brede match, met vangrails. U moet uitsluitingszoekwoorden gebruiken en zorgen voor schone productfeeds, samen met doelgroepsignalen, om verspild advertentiebudget te minimaliseren zonder de doelgroep te missen.
3.) Datakwaliteit doet ertoe: In het attributietijdperk telt de kwaliteit van uw assets meer dan ooit. Uw gestructureerde data, schema-markup en entiteitsrijke productfeeds bepalen of u in aanmerking komt om in de AI-antwoorden te verschijnen. Slechte data betekent uiteindelijk slechte zichtbaarheid.
4.) Meet de markt: ga verder dan last-click Cost-Per-Acquisition (CPA): Marketingleiders moeten mid-funnelsignalen gaan meten, waaronder de snelheid van de verkoopcyclus, de kwaliteit van prospectleads en ondersteunde omzet, om te bepalen of AI-vertoningen klanten echt vooruit helpen.
Merken die GEO succesvol integreren als kerncompetentie en hun advertentiestrategieën proactief aanpassen aan de realiteit van AI Overviews, behalen een concurrentievoordeel. Want wanneer advertenties het antwoord worden, zijn het de merken die zich vroeg voorbereiden die nog steeds gevonden worden. De overgang kan ontwrichtend zijn, maar de kans om te bepalen hoe consumenten morgen merken ontdekken, ligt in het beheersen van adverteren in AI-zoekmachines vandaag.
